Cours de Statistique

Les tables statistiques sont des outils indispensables pour les statisticiens, les chercheurs et les étudiants dans de nombreux domaines. Elles permettent de calculer des probabilités, de comparer des valeurs et de prendre des décisions éclairées en matière d’analyse de données.

La distribution normale (loi normale), également connue sous le nom de loi de Laplace-Gauss, est l’une des distributions de probabilité les plus fondamentales et les plus répandues en statistique et en probabilité. Dans ce document, nous explorerons les différents aspects de cette distribution, en commençant par une présentation de la courbe d’une loi normale définie par ses paramètres µ (espérance ou moyenne) et σ (écart-type).

Une enquête est une méthode fondée sur l’obtention, par oral ou par écrit, de réponses à des questions soumises à une population déterminée, dans le but de cerner un thème précis, l’anonymat y est très important .C’est une méthode qui permet de recueillir des données, de faire leur analyse pour obtenir des informations relatives à une population déterminée .

On met à votre disposition un cours de statistique descriptive bivarié (à deux variables). La statistique bivariée est l’étude de deux variable statistiques simultanément, celles-ci pouvant être quantitatives ou qualitatives. Elle cherche à déterminer si deux variables X et Y , étudiées sur la même population, sont liées, c’est à dire si l’une à une influence sur l’autre, ou bien si elles sont complètement indépendantes.

La médiane d’une variable statistique est la valeur de cette variable qui partage les effectifs supposés rangés par ordre de valeur croissante (ou décroissante) de la variable, en deux effectifs égaux. Autrement dit la médiane de x notée Med(x) est le nombre qui occupe le milieu de la distribution statistique ; elle correspond à la valeur pour laquelle la fréquence relative cumulée est égale à 1/2 ou 50% des observations.

Le mode est la valeur qui a le plus grand effectif (ou la plus grande fréquence ) et il est dénoté par M0. Autrement dit le mode (ou valeur modale), est la valeur que la variable statistique prend le plus souvent ( la valeur qui a le plus grand effectif ). Le mode peut être calculé pour les caractère qualitatifs comme pour les caractères quantitatifs.